数据处理成本低

基于运营商海量用户数据，采用云计算、人工智能、机器学习等方法筛选、分类、处理数据，数据处理速度快效率高、成本低。

数据维度全面

覆盖了运营商用户的各类行为，包括充值、支付、消费等，能够反映用户在不同维度下的信用情况，能够排除某一极端行为所造成的对信用结果评价的不良影响。

动态呈现信用评级

基于动态的底层模型和动态调整的算法，及时更新用户的信用评分，可高效率地反映用户的信用变化情况。